Тепловой пункт для сферы ЖКХ

с бесплатной доставкой по Уфе, Республике Башкортостан, России и СНГ
и выгодой до 30%

Купить тепловой пункт для сферы ЖКХ в Уфе

СоюзКран предлагает купить блочный тепловой пункт (БТП) для сферы ЖКХ в Уфе по доступным ценам с бесплатной доставкой по всей России. Готовим проект, изготавливаем и доставляем готовый к запуску тепловой пункт на объекте заказчика.

Задачи БТП для сферы ЖКХ

Блочные тепловые пункты в сфере ЖКХ участвуют в транспортировке тепловой энергии от ТЭЦ, ЦТП и котельных к внутренним домовым системам отопления и горячего водоснабжения. Разместить БТП можно в подвальном или техническом помещении дома.

Преимущества использования тепловых пунктов в сфере ЖКХ

  1. Блочные тепловые пункты с применением пластинчатых теплообменников позволяют на 40% увеличить эффективность теплопередачи в сравнении с обычными бойлерными системами.
  2. Автоматическая система подачи тепловой энергии позволяет контролировать мощность нагрева вплоть до ежедневной регуляции.
  3. Циркуляционный насос с реле времени позволяет контролировать и настраивать объемы подачи тепловой энергии согласно суточному графику.

Каталог тепловых пунктов для сферы ЖКХ

Рассчитать блочный тепловой пункт

    Нам доверяют

    Подбор оборудования осуществляют инженеры компании "Инженерные Решения"

    Опыт поставок

    Проектирование, продажа и пусконаладочные работы блочных тепловых пунктов в Уфе, Стерлитамаке, Салавате, Нефтекамске, Октябрьском, Белорецке, Сибае, Ишимбае, Туймазы, Кумертау и других населённых пунктах Башкортостана. Доставляем и монтируем БТП (блочные тепловые пункты) и ИТП (индивидуальные тепловые пункты) по всей России и СНГ.

    Бесплатная консультация!
    Проконсультируем бесплатно в удобное для вас время.
    XXL 1399.98 + px
    XL 1199.98 + px
    LG 991.98 + px
    MD 767.98 + px
    SM 575.98 + px
    XS - 575.98 px

    Мы используем файлы Cookies для улучшения работы сайта. Оставаясь на этом сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов Cookies и Политикой обработки персональных данных.

    SQL: 287 за 1,196 сек. 25.28 MB